Cómo las startups están construyendo autos sin conductor sin los miles de millones de Google

Una mujer de cabello plateado sale de una minivan sin conductorEnlarge / Viaje opera taxis sin conductor de baja velocidad en dos comunidades de jubilación.

Existe un acuerdo casi universal de que Google spinoff es Waymo La empresa líder en el negocio de vehículos sin conductor. Y Waymo’s La estrategia para desarrollar autos totalmente sin conductor es muy costoso. Antes de lanzar un servicio comercial de automóviles sin conductor, Waymo necesita convencerse a sí mismo, y al mundo, de que sus autos serán al menos tan seguro como los conductores humanos.

Eso ha significado acumular millones de millas de prueba en público carreteras, un proceso que ha llevado varios años y le costó a Waymo más de $ 1 mil millones.

Los competidores más establecidos de Waymo, incluidos Uber, GM Cruise y el Argo.ai alineado con Ford persiguen un objetivo similar. estrategia. Pero una serie de nuevas empresas también está tratando de construir completamente Autos autónomos. Y muchas de estas compañías simplemente no tienen el dinero que se necesita para seguir el ejemplo de Waymo. Necesitan un diferente estrategia: una que les permita llevar un producto al mercado más rápidamente y a menor costo.

“Queremos crear un producto que se lance ahora y no en cinco o 10 años “, dijo el CEO de Voyage Oliver Cameron en 2017.

Voyage y otras startups de automóviles sin conductor no tienen como objetivo vender Los clientes un automóvil que puede conducir a cualquier lugar de forma autónoma o incluso Ofrecer un servicio de taxi estilo Waymo. Están construyendo a baja velocidad, servicios de lanzadera limitados geográficamente. Estos comienzos son modesto, pero podrían sentar las bases para mucho más impresionante tecnología en el futuro.

Las startups se están centrando en lo que es seguro, simple y rápido para mercado

Waymo ha pasado casi una década desarrollando su producto antes lanzando su primer servicio comercial. La mayoría de las startups no pueden hacer eso, porque los inversores quieren ver resultados mucho más rápido. Entuna vez s las startups han buscado aplicaciones limitadas donde puedan ofrecer servicios de manera segura, más temprano que tarde:

  • El año pasado, Voyage comenzó a probar un servicio de taxi autónomo en the Villages, una comunidad de jubilados en San José, California. En Enero, la compañía se expandió a una jubilación mucho mayor comunidad, también llamada Villages, cerca de Orlando, Florida.
  • Una startup francesa llamada Navya está operando varias servicios de transporte autónomo en todo el mundo, incluso en Las Vegas Lyon, Francia; y el campus de la Universidad de Michigan.
  • El próximo mes, una startup llamada Drive.ai comenzará a ofrecer un servicio de transporte a un grupo de edificios de oficinas, apartamentos y restaurantes en el suburbio de Dallas de Frisco.
  • Durante aproximadamente un año, una startup llamada May Mobility ha sido conducir un proyecto piloto para reemplazar un estacionamiento manejado por humanos Lanzadera con un vehículo eléctrico autónomo.

    Estos proyectos tienen una serie de cosas importantes en común. Más importante, todos estos vehículos son lentos. Voyage opera en comunidades de retiro donde la velocidad máxima es de 25 millas por hora (40 km / h). May Mobility opera vehículos eléctricos que son limitados por ley a la misma velocidad. Las lanzaderas de Navya tienen una velocidad máxima de 28 mph (45 km / h), y sus servicios suelen viajar a menos de 15 mph Los vehículos Drive.ai en Frisco viajarán por carreteras con límites de velocidad no superiores a 40 mph (65 km / h).

    Las velocidades máximas bajas son una gran ayuda para la seguridad. Un peatón golpeado por un es mucho más probable que el auto sobreviva si el auto se mueve menos de 25 mph Del mismo modo, una colisión de dos autos tiene menos probabilidades de matar pasajeros si ambos autos viajan a menos de 25 mph.

    Además de eso, velocidades más bajas significan distancias de frenado más cortas, lo que hace que sea más fácil evitar colisiones. Y mientras viaja un auto 70 millas por hora agotará las capacidades de incluso los más sensores lidar caros, es fácil encontrar sensores lidar con alcance suficiente para usar en una carretera donde el límite de velocidad es de 25 mph.

    Otra similitud: todos estos servicios geográficamente limitados son operados en asociación con organizaciones de terceros. Voyageestá trabajando con comunidades de jubilados. Navya tiene como objetivo trabajar con gobiernos locales o universidades. Drive.ai está trabajando con varios grandes propietarios comerciales en Frisco, mientras que el piloto de May Mobility la lanzadera reemplazaría una lanzadera impulsada por humanos proporcionada por un La empresa de bienes raíces de Detroit llamada Bedrock.

    Este enfoque resuelve un par de grandes problemas. Reunión Los datos de mapas de alta resolución son un gasto importante para cualquier Servicio de conducción autónoma. Limitar las operaciones a un geográfico específico área, o incluso una ruta específica, minimiza la cantidad de datos que necesita ser recolectado, permitiendo que los servicios se inicien más rápido y a menor costo

    El problema, por supuesto, es que nadie querría usar un taxi. servicio que solo servía en un pequeño rincón de un área metropolitana. Eso es porque la mayoría de los destinos que desea visitar no lo harían Ser apoyado. Aquí es donde asociarse con un existente organización, como una comunidad de jubilación, universidad o comercial propietario: es de gran ayuda. Todas estas organizaciones asociadas gestionan campus u otras regiones compactas que crean áreas naturales para transporte a pequeña escala o servicios de taxi. Y en muchos casos, el Las organizaciones están dispuestas a financiar directamente el servicio para aumentar el valor de sus instalaciones.

    El New York Times informó el año pasado que los pueblos de San José tuvo un problema con los residentes mayores que continuaban conduciendo después de se había vuelto inseguro para ellos hacerlo. Unos años antes, el la comunidad “consideró una lanzadera pero decidió que era demasiado costosa tener un conductor a tiempo completo “.

    “El automóvil sin conductor sería mucho menos arriesgado que los conductores que tenemos actualmente “, dijo un líder de la comunidad al Times.

    Cualquier organización que actualmente opera un transbordador impulsado por humanos para conectar un edificio a un estacionamiento distante u otras atracciones estar interesado en cambiar a un servicio sin conductor para reducir costos. Y a medida que bajan los costos, más propietarios comerciales, como los de Frisco: puede estar dispuesto a pagar transportes gratuitos como una forma de aumentar el valor de sus propiedades.

    Todo lo cual significa que, mientras que algunos de estos servicios son proyectos piloto actualmente no pagados, no son solo proyectos piloto. Si pueden demostrar que los servicios son seguros, confiables y más baratos que los transbordadores impulsados ​​por humanos, habrá un mercado mundial para servicios que estas startups pueden aprovechar de inmediato, sin tener para descubrir cómo operar a velocidades más altas o en grandes Areas geográficas.

    Estas startups pueden ampliarse con gracia

    EnlargeDrive.ai

    Es fácil descartar un servicio de transporte de 25 mph como no real vehículo autónomo, y obviamente no es tan impresionante como construyendo un taxi autónomo estilo Waymo que viaja con seguridad en velocidades de carretera. Pero no debemos subestimar estas startups; oncetienen una cartera de servicios rentables de transporte de baja velocidad, será bastante fácil expandirse gradualmente a más exigente aplicaciones.

    Las lanzaderas comerciales sin conductor generarán naturalmente un sensor datos como un efecto secundario de ejecutar el servicio. Una vez que una empresa tiene un unos pocos millones de millas de datos que muestran que puede operar de manera segura a 25 mph, eso puede darle la confianza para comenzar a operar servicios de transporte con velocidades máximas de 30 o 35 mph. Eso generará más datos que los ingenieros pueden usar para ajustar sus algoritmos en preparación para servicios que van hasta 40 o 45 mph.

    Este proceso incremental obviamente tomará más tiempo que el de Waymo estrategia de saltar directamente a los taxis a toda velocidad en carretera. Pero tiene el potencial de ser mucho, mucho más asequible porque La mayoría de los datos pueden ser recopilados por vehículos totalmente autónomos. llevando clientes que pagan.

    Y no es obvio que la tecnología será la principal cuello de botella para ampliar los servicios de automóviles sin conductor en los próximos años. Incluso después de que Waymo perfecciona su software, resuelve problemas como conducir en la nieve, no habrá escasez de logística problemas que aún deberán ser resueltos. Waymo necesitará adquirir cientos de miles de vehículos, mapear cientos de ciudades, contratar a decenas de miles de personas para gestionar flotas y hablar con clientes, naveguen las regulaciones en cientos de jurisdicciones, afinar su interfaz de usuario, atraer una base de clientes, y así adelante. Eso llevará años sin importar cuán rápido La tecnología mejora.

    Las startups pueden comenzar a abordar la mayoría de esos problemas ahora, antes Su tecnología ha alcanzado los niveles de sofisticación de Waymo. Teniendo los productos comerciales reales en el mercado les permiten comenzar aprender sobre todos los desafíos no tecnológicos, una conducción autónoma servicio encontrará y desarrollará formas de abordarlos.

    Por ejemplo, Voyage acaba de anunciar una asociación con Enterprise eso permitirá al inicio arrendar vehículos y luego modificarlos para uso autónomo. Estos acuerdos de arrendamiento reducirán el cantidad de capital que Voyage necesita para expandirse a nuevos mercados, permitiendo La empresa crecerá más rápido.

    También esta semana, May Mobility anunció una asociación con Magna para fabricar sus vehículos eléctricos a medida a escala. Esta representa un enfoque diferente del que está tomando Voyage, pero el resultado es el mismo: hacer que sea más fácil para May Mobility adquirir los vehículos que necesitará para lanzar nuevos servicios de transporte alrededor del país.

    Podemos contrastar la estrategia de estas startups con la estrategia de las compañías de automóviles establecidas que persiguen un tipo diferente de incrementalismo Las compañías automotrices están en el negocio de vender autos a los clientes, por lo que no tienen la opción de comenzar con autos que solo trabaje a baja velocidad en áreas pequeñas y geovalladas.

    En cambio, varias compañías automotrices, incluyendo BMW, Fiat Chrysler y Tesla comenzaron con asistencia al conductor sistemas diseñados para operar a velocidades de autopista. En lugar de expandiendo gradualmente el área geofenzada en la que se les permite operar, estas empresas planean requerir inicialmente constante supervisión del cliente, pero luego reduce gradualmente la cantidad de humanos se requiere supervisión a medida que la tecnología se vuelve más sofisticado.

    Es una estrategia superficialmente plausible. El desafío es que depende de que los clientes permanezcan alertas incluso si reciben menos y menos que hacer al volante. Waymo probó una versión de esto estrategia hace unos cinco años, la construcción de un parcialmente autónomo sistema de asistencia al conductor de la carretera, pero descubrieron que era demasiado difícil para que los conductores sigan prestando atención a la la carretera. Y entonces cambiaron a una estrategia similar a la que estos otras startups están usando: comenzar en un área geográficamente limitada y expandirlo con el tiempo, pero nunca dejar que los clientes toquen la dirección rueda.

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