El fabricante de chips taiwanés MediaTek no tiene participación en la actualidad en el mercado de chips móviles de alta gama. El último intento de los fabricantes de chips más legendarios ese mercado era el Helio X30 y solo podemos recordar el Meizu Pro 7 Plus por haber usado el chipset. La compañía ahora está directamente centrado en el mercado de chips de gama media. MediaTek presentó el Helio P60 en MWC 2018 y la configuración a la que se anunció el chip característica lo hizo popular con mucha promesa, incluso cuando aún es para encontrar en cualquier teléfono inteligente. 
Un informe sobre Digitimes ha insinuado que se espera que MediaTek tener un fuerte segundo trimestre y esto será dirigido por el Helio Conjunto de chips P60. Un rumor anterior había inclinado al fabricante de teléfonos chino como Oppo, Vivo y Xiaomi estarán entre los OEM que están espera usar el chip para alimentar algunos de sus próximos teléfonos. Ese rumor tiene alguna confirmación, ya que OPPO ya contó con el chipset en su último modelo OPPO R15. Xiaomi se inclina a presentar El chipset de su serie Redmi destinado a la India (esperamos sinceramente un par de fanáticos de Mi India no gritarán asesinato azul sobre esto). Además de teléfonos inteligentes y tabletas, MediaTek espera encontrar su nuevos SoCs utilizados para alimentar la electrónica automotriz y en televisores 
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MediaTek Helio P60 se basa en el proceso FinFET de 12 nm de TSMC que ofrece una reducción del 15% en el consumo de energía en chips de 14 nm. El chip octa-core registrado a 2.0GHz usa cuatro núcleos Cortex A73 con una velocidad de reloj de 2.0GHz y cuatro núcleos Cortex-A53 también sincronizados a 2.0GHz. También cuenta con una nueva GPU MP3 Mali-G72 con velocidad de reloj de 800MHz que Mediatek afirma ofrece un aumento del 70% en el rendimiento del juego sobre Generación anterior de la serie P. Al igual que otros fabricantes de chips, MediaTek también ha incluido una unidad de procesamiento dedicada llamado NeuroPilot que maneja tareas relacionadas con AI en el dispositivo. Es dos veces más eficiente energéticamente que usar una GPU y tiene un Rendimiento de procesamiento de 280GMAC / s. NeuroPilot manejará tareas como detección facial, objetos y escenas de aprendizaje profundo identificación, embellecimiento en tiempo real y aceleración AR / MR. El chipset también admite una configuración de cámara dual de hasta 24MP + 16MP o Una sola cámara con un sensor de 32MP.