El laboratorio de espionaje de EE. UU. Espera geoetiquetar cada foto al aire libre en las redes sociales

¿Tomar una selfie frente a su nuevo escondite? El programa Finder de IARPA tiene como objetivo convertir esa foto en un kaboom�Ampliar / tomar una selfie frente a su nuevo escondite? IARPA El programa Finder tiene como objetivo convertir esa foto en un kaboom. Ejército foto de Spc. Jacob Krone

Imagine si alguien pudiera escanear cada imagen en Facebook, Twitter, e Instagram, luego determina instantáneamente a dónde se llevaron cada uno. los capacidad de combinar estos datos de ubicación con información sobre quién aparece en esas fotos, y cualquier contacto de redes sociales vinculado a ellos — haría posible que las agencias gubernamentales rápidamente rastrear grupos terroristas que publican fotos de propaganda. (Y, realmente, casi cualquier otra persona)

Ese es precisamente el objetivo de Finder, un programa de investigación del Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA), la Oficina del Director de Inteligencia Nacional dedicada organización de investigación

Para muchas fotos tomadas con teléfonos inteligentes (y con algunas cámaras de consumo), la información de geolocalización se guarda con la imagen por defecto. La ubicación se almacena en Exif (intercambiable Formato de archivo de imagen) de la foto en sí, a menos que la geolocalización Los servicios están apagados. Si ha usado la foto iCloud de Apple tienda o Google Photos, probablemente haya creado un rico mapa de su patrón de vida a través de metadatos geoetiquetados. Sin embargo, esta ubicación los datos se eliminan por motivos de privacidad cuando las imágenes son subido a algunos servicios de redes sociales y consciente de la privacidad fotógrafos (particularmente aquellos preocupados por posibles drones huelgas) deshabilitarán a propósito el geoetiquetado en sus dispositivos y cuentas de redes sociales.

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Eso es un problema para los analistas de inteligencia, ya que el trabajo de tratando de identificar la ubicación de una foto sin metadatos de geolocalización puede ser “extremadamente lento y laborioso”, como IARPA descripción de las notas del programa Finder. Proyectos de investigación pasados he tratado de estimar la ubicación donde se tomaron las imágenes, aprender de grandes conjuntos existentes de fotos geoetiquetadas. La investigación ha dado como resultado sistemas como PlaNet de Google, un sistema neuronal sistema basado en red capacitado en 126 millones de imágenes con Exif Etiquetas de geolocalización. Pero este tipo de sistema se desmorona en lugares donde no se han tomado muchas fotos con la geolocalización activada en lugares donde los turistas tienden a no deambular, como el este de Siria.

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El programa Finder busca llenar los vacíos en fotos y videos. geolocalización mediante el desarrollo de tecnologías que se basan en los propios analistas habilidades de geolocalización, tomando imágenes de diversos públicos fuentes disponibles para identificar elementos del terreno o lo visible horizonte. Además de las fotos, el sistema extraerá sus imágenes de fuente como satélite comercial y ortogonal imaginería. El objetivo de los contratistas del programa: aplicado Investigadores Asociados, BAE Systems, Leidos (la compañía anteriormente conocido como Science Applications Incorporated), y Object Video — es un sistema que puede identificar la ubicación de fotos o videos “en cualquier ubicación terrestre al aire libre “.

Finder es solo uno de los varios proyectos de procesamiento de imágenes en curso. en IARPA. Otro, llamado Aladdin Video, busca extraer información de inteligencia de videoclips de redes sociales etiquetando ellos con metadatos sobre su contenido. Otro, llamado Deep Intermodal Video Analytics (DIVA), se enfoca en detectar “actividades” dentro de los videos, como personas que actúan de una manera que podría definirse como “peligroso” o “sospechoso”, lo que lo hace posible para monitorear grandes volúmenes de video de vigilancia simultáneamente.

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